2021年注定是一个不平凡的一年，突如其来的新冠疫情极大地震撼了全球社会和经济的每个角度，食品安全也成为了人类反思和关注的重要方面。作为食品安全的最后一环，异物检测主要针对食品中的肉眼可见杂质，比如冷冻果蔬中的金属丝、酱菜包中的石子、冷冻水饺的破损或缺陷、蛤蜊肉中的贝壳等异物等，能够有效防止顾客受到物理伤害，降低客诉率，达到食品安全生产控制要求。

常规的食品异物检测手段包括食品金属探测器和食品X光机两大类。食品金属探测器早期兴起于上世纪末的日本，由于成本较低检测效果良好，很快得到广泛运用，进入21世纪，中国的食品厂也开始大量运用。但食品金属探测器的缺点也明显，只能检测金属杂质，且杂质尺寸不能小于0.7-1.0mm，大大限制了检测效果。这时，线阵X射线成像技术的普及则打开了另一扇大门，食品X光机利用线阵X射线成像技术和人工智能图像识别算法，可以有效检出金属、陶瓷、玻璃、石子、橡胶等多种异物，虽然成本高一些，但很快在中高端食品厂中普及开来。

X射线异物检测设备，主要针对糖果、方便面、冷饮、速冻食品、火腿、豆类等包装食品设计，最高可以检出0.3mm的金属球、0.2*2mm的金属丝和1.0mm的陶瓷或玻璃球，从而将食品自动化生产领域可能混入的大部分杂质都能有效筛选出来，很好地解决了过去金检机所不能解决的问题。食品X光机的核心组成部件包括射线源、成像系统、算法系统、报警系统以及保证设备稳定运行的空调、输送机和分选机等配件。X射线由射线源产生，穿透输送机上的食品后被成像系统所接受并成像，然后由算法系统对图像进行识别，如果发现异物则分选机随即将含有异物的产品剔除出去。

对于食品X光机而言，最重要的莫过于检测精度，尤其是可以让食品厂一线操作员工轻松得到最高检测精度，是食品X光机性能优异与否的重要指标。随着近些年人工智能技术的发展，食品X光机也逐渐摆脱了过去需要技术人员根据产品手工调节识别参数的低水准状态，一线主流厂商正在开发智能学习算法，产线工人只要按照智能引导，就能让图像识别系统轻松记住产品的形状、密度和分布，从而自动训练出高指标的检测算法。各种成分和各种形状的复杂食品都可以由工人自己轻松设定，全程无需厂商技术人员的参与，这种方式越来越多地受到食品厂的青睐。

随着食品工业迅速发展，以食品安全为核心理念的绿色食品将上升到公共安全高度，也对异物检测技术提出了越来越多的要求。技术和需求互相促进迭代发展的过程不仅在普通意义上为人们提供了美味和营养的食物，更是包涵了环保、发展、协调等社会价值，也是绿色食品的未来发展方向所在。